Ενότητα #1

Σημασιολογία και Μεταδεδομένα.

• Εισαγωγή στα Σημασιολογικά Δεδομένα. (διαφάνειες)

Γνωριμία με το εργαστηριακό περιβάλλον του μαθήματος.

• Θα χρησιμοποιήσουμε τη γλώσσα προγραμματισμού Python3. Εάν δεν έχετε ευχέρεια με την Python, μπορείτε να βρείτε κάποια βασικά στοιχεία εδώ. Μπορείτε επίσης να ψάξετε στο web· υπάρχουν εξαιρετικά tutorials on-line!

Ενότητα #2

Σημασιολογία και Μεταδεδομένα.

• Εισαγωγή στα Σημασιολογικά Δεδομένα (μέρος β'): Notebook 1ου εργαστηρίου (δεξί κλικ στο κουμπί Raw).
• Λύσεις 1ου εργαστηρίου.

Ενότητα #3

Εισαγωγή στην Οργάνωση των Σημασιολογικών Δεδομένων.

• Από τους απλούς πίνακες (flat tables) στη μορφή EAV (Entity-Attribute-Value). (διαφάνειες)
• Notebook 2ου εργαστηρίου.
• Λύσεις 2ου εργαστηρίου.
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 2.1 έως και 2.3.

Ενότητα #4

Από το μοντέλο EAV στους γράφους.

• Από τη μορφή EAV (Entity-Attribute-Value) στους γράφους τριάδων (subject, predicate, object). (διαφάνειες)
• Notebook 3ου εργαστηρίου.
• Λύσεις 3ου εργαστηρίου.
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 2.4 έως και 2.6.

Ενότητα #5

Χρησιμοποιώντας Ενιαία Αναγνωριστικά – URIs και IRIs.

• Κατασκευάζοντας αναγνωριστικά ονόματα με παγκόσμια ισχύ. (διαφάνειες)
• Notebook 4ου εργαστηρίου.
• Λύσεις 4ου εργαστηρίου.
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 1.1 έως και 1.7.

Ενότητα #6

Resource Description Framework (RDF).

• Βασικές έννοιες, τύποι δεδομένων (RDF Datatypes) και το μορφότυπο N-Triples. (διαφάνειες)
• Notebook 5ου εργαστηρίου.
• Υποδείξεις 5ου εργαστηρίου.
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 2.9 έως και 2.15.

Ενότητα #7

RDF Schema (RDFS).

• Κλάσεις (classes) και ιδιότητες (properties) στην RDF. (διαφάνειες)
• Εκφώνηση άσκησης.
• Notebook 6ου εργαστηρίου (για την άσκηση).
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 3.1 έως και 3.5.

Ενότητα #8

Εισαγωγή στη SPARQL.

• Μέρος Α': Βασική Χρήση. (διαφάνειες)
• Notebook 7ου εργαστηρίου.
• Λύσεις 7ου εργαστηρίου.
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 5.2.1 έως και 5.2.5.

Ενότητα #9

Εισαγωγή στη SPARQL.

• Μέρος Β': Ερωτήματα σε SPARQL endpoints (διαφάνειες)
• Notebook 8ου εργαστηρίου.
• Λύσεις 8ου εργαστηρίου.
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 5.2.1 έως και 5.2.6.

Ενότητα #10

Συνδεδεμένα Δεδομένα (Linked Data).

• Τα Συνδεδεμένα Δεδομένα ως σύνολο καλών πρακτικών για την ανάπτυξη σημασιολογικών εφαρμογών (διαφάνειες)
• Από το σύγγραμμα του μαθήματος: Ενότητες 6.1 έως και 6.7.